顔認識フリークとしては注目せざるを得ない。

カリフォルニア大学バークレー校とイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(UIUC)の研究者たちが開発した新しい顔認識アルゴリズムは、たとえ目、鼻、口の部分が不明瞭でも、90％から95％の正確さで個人の顔を認識できる。

多くの既存のアルゴリズムは、目、鼻、口といった顔の特徴を使って識別を行っている。一方でこの方法は、顔の特定部位の画素という、顔全体に対してはるかに小さな部位を扱うため、判別精度も限定的になってしまう。これに対し、目鼻立ちに基づくアルゴリズムでは、顔の任意の部分からいくつかの画素を抽出すればよい。この特徴情報をデータベースとマッチングをかけて個人を識別する。しかし、このアプローチは精度はせいぜい65％程度であり、口ひげや表情によるごまかしが容易である。

Allen Yang氏のアプローチでは、「得られた顔画像から、もっとも説得力のありそうな部位のみを扱い、それ以外を無視する」という方法が採られる。「顔のどの特徴を選んだって構わないんじゃないか」というような考え方。

ここからは個人的な見解のメモ。

「顔認識を個人のセキュリティに使う」っていう考え方が受け入れられるには、文化的に意外と時間がかかりそうな気がしている。ウェブ上に平気で実名と顔写真を載せちゃうような文化圏の人々はともかく、日本ではそういう感覚にはなりにくいという土壌がある。
普通の人は、基本的に、真正面からカメラを向けられることに慣れていない。もちろんそれは単なる「慣れ」の問題（つまり時間の問題）だと無視することもできるけれど、そこにストレスや感覚の痛みが生じるだろうことは想像に容易い。べつにいいんだけどさー、贅沢言うともうちょっと優しい未来がいいかなー。

写真管理ソフト（PicasaやPhotoshop）に顔認識の機能が付いてくれると、とてもありがたい。顔の範囲をドラッグして名前を入力すると、全ての写真について名前をタグ付けしてくれる、みたいな。精度は80％もあれば十分じゃないかな。誤認識が「迷惑メールフォルダに必要なメールが入っている確率」よりも低ければ、ぼくは満足です。

などなどありますが、この技術がもっとも活躍するのはテロ対策でしょうね。変装や遮蔽物、低解像度の画像からも「ある個人」を識別できるわけですし。空港にはおびただしい数の監視カメラがあります。公共空間にもカメラが増えています。監視カメラ大国イギリスの例から見るに、けっこう成果をあげちゃったりもしています。テロ対策の分野はものすごくお金を持っていますし。

via: 覆面していても顔認識できる新しいアルゴリズム | WIRED VISION